Na oitava edição do Prêmio de Inovação da Andam, criado em 2017, o júri do tradicional concurso francês de moda reconheceu duas startups por suas contribuições disruptivas à cadeia produtiva do setor têxtil. A Losanje conquistou o prêmio principal por desenvolver uma tecnologia inédita que automatiza o upcycling de tecidos.
Pela primeira vez, o comitê também entregou um prêmio especial à Apollo Plus, pelo sistema Goldeneye Smart Vision, uma ferramenta que utiliza inteligência artificial para otimizar o controle de qualidade na produção têxtil.
A Associação Nacional Francesa para o Desenvolvimento das Artes da Moda (Andam) concedeu à Losanje um prêmio em dinheiro de € 100.000. Além de acesso ao seu comitê de especialistas e a conexões estratégicas no ecossistema industrial de moda. A Apollo Plus, embora sem premiação financeira, também se beneficiará desse suporte exclusivo, ampliando sua visibilidade e rede de possíveis clientes.
De acordo com o portal Fashion Network, as duas startups representam uma nova geração de soluções tecnológicas que dialogam com os desafios contemporâneos da moda, da sustentabilidade à automação.
Sobre a Losanje
Fundada em 2020 em Nevers, no centro da França, a Losanje surgiu da inquietação de Simon Peyronnaud e Mathieu Khouri diante do desperdício têxtil. Ao perceberem que o corte de tecidos descartados ainda dependia de processos manuais, desenvolveram uma tecnologia robótica capaz de automatizar essa etapa. Como resultado, criaram a primeira linha industrial da Europa voltada ao upcycling têxtil automatizado. Inclusive, com capacidade de reciclar tecidos de fibras mistas, anteriormente considerados inviáveis para reaproveitamento.
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Sobre a Apollus Plus
Com sede em Paris, a Apollus Plus abordou uma outra fragilidade da indústria. A inconsistência no controle de qualidade. O Goldeneye Smart Vision, sistema desenvolvido pela startup, escaneia rolos de tecidos e couro em alta definição, detectando falhas e imperfeições com precisão. Portanto, a tecnologia proporciona relatórios instantâneos e integráveis à linha de produção, reduzindo erros humanos e otimizando a eficiência.
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