Complexo portuário será monitorado por câmeras de alta precisão com algoritmos de IA para identificar e localizar resíduos.
Data Overseas
O maior porto da América do Sul utilizará inteligência artificial para combater o descarte inadequado de resíduos. A tecnologia será aplicada por meio do sistema Vanguard, desenvolvido pela startup santista Data Overseas, selecionada durante o ESG Challenge 2024 no Parque Tecnológico de Santos.
A Autoridade Portuária de Santos (APS) validou solução para um projeto piloto de monitoramento ambiental. A iniciativa recebeu uma bolsa de R$ 36 mil da Fundação Centro de Excelência Portuária de Santos (Cenep).
O sistema combina câmeras de alta precisão com algoritmos de IA para identificar, classificar e georreferenciar diferentes tipos de resíduos nas águas portuárias, como: manchas de óleo, plásticos, metais e materiais orgânicos.
A solução será integrada ao Sistema de Gestão Ambiental da APS, permitindo o mapeamento de pontos críticos de descarte e a geração de relatórios em tempo real. Com isso, será possível facilitar decisões estratégicas para limpeza, aplicação de multas e outras ações essenciais.
Segundo a Data Overseas, a tecnologia está em fase avançada e agora seguirá para a etapa piloto de implementação, ainda sem data definida para início da operação.
“Queremos expandir nossa abordagem para cidades inteligentes e indústrias, adaptando o monitoramento para resíduos terrestres e urbanos. A flexibilidade do sistema permite integração com diferentes infraestruturas”, explicou a startup.
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Soluções caseiras e tecnológicas
O projeto foi criado durante o ESG Challenge 2024, evento voltado a soluções sustentáveis para desafios ambientais. Além do apoio financeiro, o projeto conta com incubação e mentoria do Sebrae, que acompanha a evolução da startup.
A APS também oferecerá suporte técnico por meio de suas áreas de Informática e da Guarda Portuária, que atuarão na integração e segurança do sistema. Os valores desse apoio ainda não foram definidos.
Complexo portuário será monitorado por câmeras de alta precisão com algoritmos de IA para identificar e localizar resíduos.
Sílvio Luiz/A Tribuna Jornal
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